في هذا البحث سيتم استخدام التنقيب عن البيانات في التنبؤ بدرجة الطالب النهائية وذلك لما له من أهمية في تحسين العملية التعليمية. لأجل تحقيق هذا الهدف سيتم بناء نموذج يتنبأ بدرجة الطالب ...
هناك عدة اتجاهات حديثة في مجال التنقيب عن البيانات، ومن أهمها: 1- التعلم العميق (Deep Learning): يعتمد على استخدام شبكات عصبية اصطناعية عميقة لتحليل وفهم البيانات واستخلاص المعلومات منها. 2- تحليل النصوص واللغة الطبيعية: يركز ...
مع النمو في البيانات غير المنظمة من الإنترنت والبريد الإلكتروني وحقول التعليقات والكتب وملفات PDF ومصادر النص الأخرى، نما كذلك اعتماد التنقيب في النصوص كنظام ذي صلة بالتنقيب في البيانات.
التنقيب عن البيانات in English - التنقيب عن البيانات ... That's just data mining. هذا بمثابة التنقيب عن البياناتAnalytical CRM systems use techniques such as data mining, correlation, and pattern recognition to analyze the customer data.
نبذة عن كتاب المرجع التعليمي في التنقيب عن البياناتيقدم كتاب ' التنقيب عن البيانات ' شرحاً للمفاهيم الأساسية والخوارزميات لأولئك الذين يتعلمون التنقيب عن البيانات للمرة الأولى. قمنا من خلال هذا الكتاب بسبر معمّق ...
التنقيب في البيانات Data mining. التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد ...
التنقيب عن البيانات هو أداة قوية تساعد في استخراج القيمة من كميات كبيرة من البيانات. بالرغم من التحديات، فإن الفوائد الكبيرة التي يمكن تحقيقها من خلال استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات ...
PDF | On Dec 16, 2008, Imene Bensalem and others published التنقيب في البيانات و علاقته بالإحصاء: نظرة شاملة | Find, read and cite all the research you ...
Read reviews from the world's largest community for readers. يقدم كتاب " التنقيب عن البيانات " شرحاً للمفاهيم الأساسية والخوارزميات لأولئك الذين يتعلمون ال…
المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات. يقدم كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining شرحاً للمفاهيم الأساسية والخوارزميات لأولئك الذين يتعلمون التنقيب عن البيانات للمرة الأولى. قمنا من خلال هذا ...
ويوجد العديد من الأمثلة على تطبيقات تنقيب البيانات منها : 1- التعليم والتنمية البشرية : يستخدم تنقيب البيانات في الجانب التربوي عن طريق توقع الأداء الدراسي للطلاب بناءا على بيانات الطلاب ...
هل أنت متشوق لمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة مقابل التنقيب عن البيانات؟ البيانات الكبيرة والتنقيب في البيانات هما مصطلحان متميزان يخدمان أغراضًا مختلفة. كلاهما استخدم مجموعات بيانات كبيرة لاستخراج رؤى ذات مغزى من ...
يهدف البحث الى اقتراح نموذج يتضمن المقومات والخطوات اللازمة لتطبيق التنقيب في البيانات في مجال التدقيق بشكل عام وتحديد مخاطر التدقيق بشكل خاص، مع بيان اهتمام المنظمات المهنية بالتنقيب في البيانات، ومجالات ...
هدف هذا البحث إلى معرفة أثر تطبيق أسلوب التنقيب عن البيانات في تحقيق جودة التقارير المالية من وجهة نظر مدققي الحسابات الخارجيين العراقيين، ومن أجل تحقيق أهداف الدراسة تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي (SPSS)، وشمل ...
إذاً ما هو التنقيب في البيانات – Data mining؟. هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، قد ...
ما هي عملية التنقيب عن البيانات Data Mining. التنقيب في البيانات: هي وسيلة التحقيق من خلال مجموعات البيانات الهائلة؛ لتحديد الأساليب والوسائل التي يمكن أن تساعد في حل مشاكل العمل عن طريقة العمليات على البيانات ، حيث تعمل ...
تصنيف النصوص العربية باستخدام الخصائص العرضية في قواعد البيانات. 2094 - جامعة البعث 2016 ورقة بحثية. قدمنا في هذا البحث دراسة مفصلة لطرق التنقيب في البيانات النصية و الإمكانيات المتوفرة في لغة ...
و قد خلصت الدراسة الى مجموعة من التوصيات كان أهمها : 1- إلزام المحاسبين القانونيين عن طريق جمعية المحاسبين القانونيين الأردنيين بالحصول على دورات تدريبية في حزمة البرامج الإحصائية SPSS و بشكل خاص نماذج الشبكات العصبية ...
كانت مرتفعة عندما كانت نسبة توزيع قيم المتغير التابع في بيانات التدريب أكبر من 1:1 ولكن في الوقت نفسه فشلت
يعد التنقيب عن البيانات جانبًا مهمًا من جوانب الذكاء الاصطناعي (AI) و آلة التعلم (ML) ، لأنه يمكّن الشركات والمؤسسات من استخراج رؤى وأنماط قيمة من قواعد البيانات الكبيرة.
وفي هذه الدراسة أجريت مقارنة بين النماذج الإحصائية السابقة باستخدام أربعة أساليب مختلفة (Cross- validation with half of the observations, leave-one-out cross-validation، Bootstrapping، ROC curve) للوصول إلى أفضل نموذج للبيانات من خلال تقدير الدقة ومعدل الخطأ لكل ...
تلخيص هذه المقالة لعمر 10 سنوات. التنقيب في البيانات ( بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في ...
فيديو شرح المحاضرة الاولى (مقدمة عن تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة ) - مقرر تنقيب البيانات ضمن كورس التنقيب عن البيانات شرح قناة جامعة العلوم والتكنولوجيا التعليم الالكتروني والتعلم عن بُعد، الفديو رقم 1 مجانى معتمد ...
إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية ...
التنقيب في البيانات هو عملية فهم البيانات من خلال تنظيف البيانات الخام ، وإيجاد الأنماط ، وإنشاء النماذج ، واختبار تلك النماذج. يتضمن الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات. غالبًا ما يتضمن التنقيب عن ...
2. فك رموز المشاعر في البيانات. تحليل المشاعر، والذي يشار إليه غالبًا باسم التنقيب عن الرأي، هو مجال يقع على مفترق طرق تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي الذي يركز على تفسير وتصنيف المشاعر ضمن البيانات النصية.
تنقيب في البيانات. التنقيب في البيانات [1] ( بالإنجليزية: data mining ) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في ...
هدف هذا البحث إلى معرفة أثر تطبيق أسلوب التنقيب عن البيانات في تحقيق جودة التقارير المالية من وجهة نظر ...
دور أسلوب التنقيب في البيانات كأحد ابتكارات تكنولوجيا المعلومات في تحسين جودة التقارير المالية: دراسة ميدانية
يُطلق عليها أيضًا عملية اكتشاف المعرفة، وهو مجال علمي يُستخدم لتحديد خصائص مجموعات البيانات وظهر مصطلح "التنقيب عن البيانات" في مجتمع قاعدة البيانات في عام (1990م)، ومجموعات ضخمة من البيانات التي تم جمعها من مستودعات ...
حقوق النشر © 2024.Artom كل الحقوق محفوظة.خريطة الموقع